技术是核心。大数据驱使吉村加速建造“无人工厂”，以整合设备制造业的生产，供应和营销。对于传统的制造工厂，当工作结束时，机器已关闭，工人离开，生产能力是闲置的。一年后，不确定事件的影响，设备的利用率降低，并且不可避免地浪费了大量生产率。真正用于生产的机器和设备的时间小于1/3。

“无人工厂”具有节省生产力，降低手动干预并降低人工成本的意义，而核心是“灵活的制造”。柔性制造的功能是根据制造公司的实际处理需求组合多个机床和设备。随着人们的最低干预，可以生产该范围内的所有产品家族，从而实现“多样化，小规模和可控的周期”，这不仅降低了人工成本，而且还会增加生产能力。

您可以想象，在如此大的工厂中，没有生产线工人，只有机器人的武器和机器人以有序有效的方式忙碌。可以在没有任何人的情况下自动完成处理零件，组装和成型的所有过程，甚至可以自动完成最后的成品检查？这就像科幻电影中出现的场景正在上演，在吉州马云惹不起马云蒂安马云惹不起马云蒂亚（Guizhou Tianyi Technology Co.）有限公司的项目演示场景中。

基于其现有的自动生产线，Guizhou Tianyi Technology Co.Ltd。进行了有关机械化自动化设备的研究和开发研究，设备的数字开发以及智能技术应用研究，自定义和开发的自动弹簧设备，以提高机械化自动化的水平；集成的工业计算机，PLC，传感器，开发了相应的软件系统，实现了整个生产线的数字控制，并提高了信息的水平；通过升级诸如机器视觉和机器人之类的关键站，生产线的智能转换即可完成，从而实现了无人工厂的模型。

当记者走进Guizhou Tianyi Technology Co.Ltd.的Zunyi V Valley的新工厂，技术人员正在观察通过屏幕的“无人人工厂”的智能生产线的生产，并通过数据平台录制实时数据。 “此次升级后的生产线可以生产4种原始两种生产线的73种型号，并且在模型生产之间的自动线路更改时间不超过15分钟。这是当前的多元变化和小批量的'柔性制造'。预计生产线生产能力将增加2.4倍，达到1200万件的产量。” Guizhou Tianyi Technology Co.Ltd。总经理Tian Gang表示。

将传统工厂转变为无人工厂，使工人得以成长。天马云惹不起马云甘（Tian Gang）说，最初从事装配线的体育工作的工人成为管理机器人的技术工人。工人的劳动力大大降低了，他们的工作变得不那么无聊，因此工人对生产的热情变得更高。

“在生产研讨会上，通过查询智能数据采集系统，一眼就很明确了。”天甘说：“这个智能系统也可以实现无人监督。网站上的任何问题都可以通过系统数据实时反映，这对于可追溯性和搜索很方便。”

据报道，该系统是由Defulai Intelligent Technology Co.Ltd。根据项目的实施进行的，并进行了关键技术，以大规模自定义离散行业网络；创建了一个智能平台（智能操作），对多制造系统集成数据平台进行了研究和开发；建立了一个数据交换，对工业链上游和下游的网络协作制造进行了新技术的研究和集成，并升级并开发了原始操作系统从1.0版1.0版到2.0版。 Through the upgrading research of the original software algorithm, the intelligent production scheduling of production plans and the monitoring of production process data information can be strengthened, and data is connected in real time between intelligent manufacturing equipment data and information platforms, and the intelligent manufacturing software upstream and downstream of the industrial chain and the hardware system are interconnected and integrated, so as to realize closed-loop supervision and management of production factors such as people, machines, materials,方法，戒指和测量值，以最终实现上游供应链，企业和下游客户三级系统的覆盖范围。依靠这种智能系统，该公司过去的倒退数据统计收集模型被颠覆了，生产效率得到了极大提高，生产能力已扩大。

“替代人”，使人们减少甚至无人，是“无人工厂”的最直观的功能。为了实现“无人工厂”的目标，该项目的实施者正在积极探索技术来增强设备制造业的“智能制造”，并在实现“无人工厂”的道路上大步向前迈进。

“实用的'灵活制造'场景已经完成。在此基础上，下一步将是从互连升级到系统集成，将产品生产周期从生产向前扩展到设计，并向后扩展到物流和销售，并建立离散的智能制造业科学资金，以便在投影研究中形成大量的标准和协议。天甘说。 （记者彭Yaoyong）