元旦?朱利安云地图“新产品C-Position首次指南”可帮助品牌摆脱困境
企业动态| 浏览量:0| 2025-08-16 08:30:05 |

第1部分:新市场的新产品就像拳击。确保快速,准确和稳定。该品牌对新市场的态度可以用十个字:来总结,“知道山上有一只老虎,您倾向于去老虎山。”

在当前的市场中,必须推出品牌。近年来,消费者寻求多元化购买的倾向变得越来越明显。即使他们对原始产品不满意,他们下次购买新产品也愿意尝试新产品,这会迫使品牌加快研发的速度。以Procter&Gamble为例,近年来它发布的新产品数量几乎是过去20年的总和。

但是与此同时,新产品在市场上推出后具有很高的失败率。 2017年,纳尔逊(Nelson)追踪了25,743种在中国推出的新产品,其中70%的生存不到18个月。随着新产品数量的增长,近年来情况变得更加严重。该行业通常认为,新产品的成功率约为10%,可以称为“生死攸关”。

为什么成功率这么低?原因很复杂。

数据表明,每天至少在中国推出了至少550,000种新产品。当出现太多新产品时,没有足够的消费者。此外,诸如用户兴趣快速变化和更长的消费决策过程等因素对推出新产品不友好。

此外,新产品的成功率较低正在成为品牌管理的危险因素。一方面,错误的产品选择方向可能会导致品牌缺失的市场机会;另一方面,新产品的研究和开发通常需要大量的人力,时间和资金,一旦失败,它将导致大量的成本消费。

因此,崭新的就像上圈一样。您必须快速,准确,稳定地打孔,否则您很可能会输。如何做这三件事?您需要找到一位好教练。

最近,Juliu Yuntu发布了“新产品C-Position Peput Guide”,为查看机会,测试产品和推广流行产品提供了完整的链接功能,使品牌可以更快地获得,更准确地测试产品,并更稳定地推广新产品。核心目标是使用营销科学手段来帮助商人真正实现快速,准确和稳定的新产品。通过这种打孔的结合,可以解决新产品的命运吗?

第2部分的速度更快,找到了:可以找到天气叶片,抓住时间差并抓住“时间差”是新产品成功的主要因素。

技术创新和生产过程优化使品牌无法在舒适区居住太久。以服装为例,整个行业的原始新周期为6到9个月,但快速时尚品牌将整个周期缩短到14天。这意味着品牌在发现任何设计趋势和趋势信号后需要立即采取行动。一旦慢慢来,您可能会错过机会。

如何解决这个问题?它需要更快的见解,并确定市场机会和更早的天气叶片。

在2021年的第四季度,与克莱恩马云惹不起马云布鲁(Klein Blue)有关的产品在互联网上变得很流行,引起了很多讨论和购买,许多克莱因蓝色棉花和羽绒服的销售都很好。但是在整理数据后,可以发现它的受欢迎程度并非一夜之间。在受欢迎的三个月中,关键字“ Klein Blue”中涉及的内容数据显着上升。然后,搜索数据也开始上升。

似乎无序的消费决策遵循一组基本的逻辑,例如在浏览和搜索后通常发生购买。因此,内容数据和搜索数据可以被视为交易的预指明器,并且可以更早地预测未来的交易方向。正是基于这个结论,具有内容现场监控功能的巨大云图可以快速识别新产品市场机会并为全新产品提供参考。

在“新产品C位首张指南”中,Juliu Cloud Map提供了多种功能,例如市场概述,产品洞察力,消费者洞察力和趋势洞察力,涵盖了观察维度,例如类别,卖点,价格和人口。在市场概述功能中,品牌可以迅速锁定赛道上的高电势段。在产品洞察力功能中,品牌可以筛选产品类型并基于多个指标,例如销售,月份增长率和购买数量来确定价格频段;在消费者洞察力的功能中,品牌可以阐明不同产品的目标人口肖像。在趋势洞察功能中,运营商可以跨分析内容数据和产品数据以了解市场供求关系,从而筛选出低供应和需求较高的蓝色海洋市场。

在选择新的风味时,比利时啤酒品牌富士使用了Juliu Yuntu提供的解决方案。富士专注于分析两个有关销售增长率和千次接触互动率的数据。前者展示了市场的成熟度,而后者反映了消费者对产品的兴趣。

在洞察力的过程中,它选择了口味,尽管销售正在积极增长,但市场尚未成熟,用户对产品感兴趣,最后桃风味脱颖而出。在巨大的云图的帮助下,品牌可以更快地看到机会并采取行动,并成功掌握用户产生的需求与满足需求之间的“时差”。

第3部分更准确地减少错误。在商业界进行测试后,在确定产品选择方向并正式启动之前确定快速返回期。测试产品是一个关键链接,在启动新产品时无法忽略。

通过倾听消费者的意见,品牌可以了解市场的销售点,价格和样式是否会被市场接受,并决定在收到反馈后公开,调整新产品或“将新产品注入冷宫殿”。因此,测试产品结果的质量可以直接影响品牌上新决策的质量。

过去,品牌将随机拦截或目标邀请消费者反馈。但是,在这种环境中,在测试产品效果中无法忽略一些错误。例如,受访者可能不是打算购买的真正消费者,因此样本选择的错误将直接导致调查结果的不可用。例如,人们在采访时所处的环境不是真正的购买环境,那么消费者在反馈意见时也可能会产生不同的结果,这会影响品牌决策的质量。

现在,一些品牌将建立一个现实的购物环境,以减少潜在的错误。但是,无论如何,在实际交易方案中测试产品是确保结果并可以更准确预测业务绩效的最佳方法。

在“新C位增长指南”中,Juliu云图已嵌入了产品测试功能。通过“新产品实验室”测试业务发生的位置,使全新的决定更准确。首先,就样本选择而言,巨型云图引入了广告时常用的目标功能。通过选择目标人群,我们确保目标是该品牌将来将继续定位的高转化潜力,并解决样本错误的问题;

其次,在产品测试过程中,将播放与产品相关的新短视频,并将进行产品选择互动,以收集用户对销售点,价格和样式的需求。通过完全本地的调查环境获得用户真实的反馈,以解决环境错误的问题;

最后,在数据分析中,根据大规模用户的反馈数据进行分析。值得注意的是,除了基于问卷调查结果的常见描述性数据外,品牌还可以基于简短的视频内容播放和交互式数据进行全面分析,以了解哪种营销场景更容易给用户留下深刻印象。

在选择新产品时,国际服装品牌在选择产品时使用了“新产品实验室”的“新产品实验室”的测试功能。回收超过4,000个目标用户反馈只花了三天的时间。选定的产品还成为随后品牌实时广播房间的销售拥护者,并为商店GMV的主要力量贡献了产品。这种新成就的结果是因为巨大的云图试图减少测试产品的每个细节中的错误,从而最大程度地提高了消费者的真实愿望。

第4部分更稳定,消除了不确定性并实现恒定的增长市场。因此,即使初步制剂足够,新产品在推出后仍会面临许多挑战。

例如,您是否可以掌握目标消费者的利益,并创建最受欢迎的简短视频材料,以提高完成率,点击率和转换率;您是否可以找到新产品的目标消费者群体,以便能够真正吸引合适的消费者;您是否可以筛选出高质量的专家并利用专家的沟通和转换功能来爆炸新产品;无论您是否可以稳步,不断地促进客户关系,以便品牌可以从伸展,种植草和转变为支持的整个链接。

如果早期见解和产品测试是成功的基石,那么在发布后我们是否可以处理这些问题可以决定新产品是否可以在成功之前进行最后一英里。在“新产品C位首张指南”中,“趋势新产品营销”和Juliu Cloud图片场景操作模块下的其他功能使该品牌在推广新产品方面更加稳定。

在内容生产中,品牌可以获得与内容,产品和搜索相关的流行关键字,从而为品牌短视频材料创造力提供了指导。同时,该平台还将提供即时的流行视频内容,以提供材料生产的灵感。

在小组选择方面,系统将根据品牌的不同需求准确地推荐目标组。当品牌想加强新产品的影响时,它可以选择这种类型的草群来加强沟通。当它想要促进新产品的转换率时,该系统将根据用户历史购买行为筛选具有高转换潜力的核心组。同时,品牌还可以根据自己的经验自定义人群包作为目标客户群。

在专家筛选方面,该系统还将根据品牌和产品的实际情况推荐直播专家,简短视频和文本交易者。在庞大的专家中,帮助品牌迅速选择高质量和合适的合作伙伴。

同时,在监视新产品促销效果时,Juliu Cloud Map还提供了两个功能:热产品指数和产品5A,它从产品强度和客户关系的两个维度来监视新产品的趋势。

热产品指数从五个维度来衡量新产品情况:达到点,兴趣点,交易点,良好的审查点和品牌贡献。品牌不仅可以直观地了解产品的优势和缺点,而且可以通过比较行业的整体平均值来掌握新产品的市场竞争力,从而为后续运营提供了方向参考。

产品5A探索了从品牌到产品水平的O-5A模型的数据测量维度。通过这种模型,品牌可以从不同方面的人的规模理解诸如覆盖范围,兴趣,种植草和采购等的人的规模,并可以根据不同水平的人的规模和水平之间的水平的规模来调整促销策略和节奏,以实现平衡的种子收获和持续增长。

以Fujia Beer为例,通过巨型云地图的新产品推广能力,该品牌的5A人群在新产品发布过程中增长了127%,而新的桃子果实啤酒在A3人群中的增长率增长了1173%。这些前端数据的增长最终反映在转换数据中,而Douyin Live广播室中新产品的销售额增加了900%。从新产品的选择到市场销售,富士已经迎来了更稳定的增长。

因此,结论是,新产品“九死”的命运并非不可能解决,关键是找到解决方案。

什么是解决方案?集成复杂的数据,从中发现线索,并尽力消除不确定性。 Juliu Cloud Map的最大价值是,它考虑了新的一年中各种决策细节,并整合了解决问题的大多数功能,最终为品牌提供了完整的链接解决方案。

当快速,准确地消除更多的不确定性时,新产品的命运自然会被逆转,更快,更准确,更稳定的增长将成为品牌推广的新常态。

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