自推出以来，“营销科学普遍计划”通过五个内容拆除了巨大的云地图的平台功能，并以一种流行和视觉展示方法来解释该平台的专有条款和操作步骤，帮助缺乏实践经验的品牌和商人更好地了解如何通过营销工具来实现业务增长。

上一期“市场营销科学普遍计划”为商人提供了有关内容策略和专家选择的指导。对于从事营销战的运营商而言，无论品牌内容还是外部专家都是他们自己的“弹药”。但是，无论采用哪种营销策略，数据始终都是强烈的支持。数据驱动可以帮助品牌更好地跟踪市场趋势和消费者需求的变化，从而更准确地制定营销策略，以在竞争激烈的市场中获得优势。

在这方面，“营销科学普遍计划”的第六期重点介绍了巨大的云图的“数据工厂”，并详细解释了该模块的产品功能。借助“标签工厂”功能，品牌可以使用该平台的个性化数据分析功能和自定义标签来分析消费者的行为和偏好，生成自己的组标签，并更准确地吸引潜在的买家，从而提高广告的转换率并实现可持续增长。

第1部分“流行科学反黑人谈话”有助于商人准确地针对核心群体并提高广告交付效率。在当前的营销环境中，商人通常已经意识到数字技术对营销效果的影响。因此，作为巨大云图的自定义数据应用程序，“数据工厂”对于在Douyin生态系统中进行业务的商家来说是不言而喻的。

在本期“反黑色谈话收集”的流行科学内容中，商人将了解“数据工厂”模块的应用程序方案和使用效果。特别是在此模块下“标签工厂”和“建模和预测”的两个核心功能。前者支持品牌根据平台内容数据和用户互动行为自定义多维标签，并构建独家标签系统；后者使用数据模型来加深该品牌对消费者行为的理解，帮助品牌准确查找和扩大核心人群。通过这些定制的服务，品牌可以更深入地了解受众，优化营销策略，并实现更准确的目标人群定位和更有效的广告交付。

第2部分“科学流行科学指南”使用“标签工厂”，以一次点击找到核心人员，以提高运营效率并实现精致的覆盖范围，也就是说，品牌必须在产品推出之前找到“合适的人”。 Juliu Cloud Map的“数据工厂”模块下的“标签工厂”可以自定义商人更个性化和更合适的组标签。

本期“科学流行科学指南”清楚地表明了“标签工厂”下的“人群标签”在流程图中的应用。以“葡萄酒行业”为例，商人可以通过“标签工厂”在平台上搜索与“葡萄酒”相关的用户，并通过指示筛选，人群匹配和内容评估来准确圈出并创建人群包装。然后，全面地使用品牌，竞标和巨大的星星地图将这些组放置，以实现对客户目标群体进行精确覆盖的目标。

结论“营销科学普遍计划”的第六期不仅使品牌对使用“数据工厂”有深入的了解，而且还使该品牌意识到，在数字营销的一般趋势下，数据产品将使营销变得越来越科学，结果将越来越确定。特别是在拥有大量用户的Douyin之类的营销场景中，“数据工厂”提供的定制数据服务将成为对品牌的强大支持。

接下来，《科学普遍计划》第七期将继续关注“数据工厂”的主题。 “反胸罩收集”列将重点放在广泛的专有术语的白话解释，例如“数据融合”，“双分类模型”和此模块下的“聚类模型”； 《科学徘徊指南》列将普及如何通过“数据工厂”中的自定义报告功能来建立BI板以提高其运营效率；答案书还将集中于服装行业，共享行业的经验，即如何直接发挥潜力并点燃新产品流量的核心。继续关注〜

关注[Juliang Engine Marketing Science]微信官方帐户以获取更多流行的科学知识〜