在当今快速数字发展的时代，如果企业想保持竞争力，他们必须跟上趋势并不断创新自己。其中，数字化转型已成为企业发展的重要组成部分。在此过程中，作为企业核心竞争力的关键组成部分，数据资产在其管理和利用中越来越突出。它不仅是企业的核心竞争优势，而且还是企业发展的重要驱动力。这些数据不仅代表了公司的过去，而且还指出了公司的未来。

因此，如何通过数字技术在业务流程中有效收集，组织，管理和操作相关数据已成为企业数字化转型的关键。

Analysis of the concepts of "data assets" and "data asset management" "data assets" According to the 《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》 released by the China Institute of Information and Communications in 2019, data assets are defined as: data resources owned or controlled by enterprises and can bring future economic benefits to enterprises, and recorded in physical or electronic ways, such as document materials, electronic data, etc. For example, in government data sharing and exchange business, local big data局通过数据资源平台收集数据，但这些数据不是自然数据资产。只有放置数据资产库存，了解数据的含义并删除“肮脏的数据”，例如缺失值，离群值，重复数据，才能真正称为“数据资产”。

数据资产目前将数据视为相当于资金，设备和技术的因素资源，然后将数据资源转换为可交易的“数据资产”。

“数据资产管理”数据资产管理是指计划，控制和管理数据资产的活动，包括对计划，政策，计划，项目，过程，过程，过程，方法和程序的制定，执行和监督，以确保数据的控制，保护，交付和价值增强数据的数据。

数据资产管理包括两个关键链接，即数据资源化和数据资产化。首先，将原始的“无序”数据转换为“有序”数据资源，然后将这些数据资源进一步处理为可以提供数据服务并促进数据值实现的资产。

数据资产管理的价值1。

扩展用户生命周期。通过精致的用户数据管理，企业可以更深入地了解用户需求和行为，从而提供更准确的产品和服务，从而扩大用户生命周期并提高用户价值。

2。实现精确的营销。通过分析用户数据，公司可以了解不同用户群体的特征和需求，然后制定更准确的营销策略以提高营销效率。

3。跟踪用户增长需求。数据资产管理可以帮助公司跟踪用户的增长需求和变化，从而及时调整产品和服务，并提供更多个性化和定制的产品营销解决方案。

4。针对重新购买率的重要客户。对于回购价格高的客户，数据资产管理可以帮助公司专注于维护和营销，提高客户满意度和忠诚度，从而提高销售业绩。

5。

改善用户奖励和乐趣。通过数据资产管理，企业可以更好地了解用户需求和反馈，然后优化产品和服务，改善用户回报和乐趣，从而提高用户回购率。

6。为相关产品创建联合销售情况。通过数据资产管理，企业可以发现不同产品之间的关系和共同点，从而为相关产品创建共同的销售情况并提高销售业绩。

低代码如何帮助企业管理数据资产。低代码平台。作为可以快速构建和部署软件应用程序的敏捷开发工具，它允许开发人员通过拖放和简单配置快速构建应用程序。这种开发方法不仅大大降低了开发阈值并提高了发展效率，而且还允许企业人员参与软件开发过程，从而实现了业务和技术的深刻整合。

010-6.95亿应该是低代码产品架构图

由Yunchang Technology独立开发了9年的“ Wanying Low Code”，是一个基于云原生和软件工程的思想和方法设计的行业领先模型驱动的低代码平台。 “ Wanying Low Code”是由大量政府和企业的数字商业实践和验证诞生的。它具有领先的雾化功能，技术更先进，并且该平台更接近国内用户的建筑思维习惯。它涵盖了软件应用程序的整个生命周期，例如设计，开发，测试，部署以及操作和维护。它在复杂的软件应用程序的开发中具有显着优势。此外，该平台还引入了尖端的智能技术和安全保证技术，例如大数据分析，AI大型模型，Aiot等，以支持PB级数据处理，并通过各种信息创新的兼容性和安全认证，它提供了更有效，方便和安全的扩展开发工具，将新的维护工具注入Enterprise Spectrise Spection-Level Spotherce-Level Soffect-Level Spothere-Level Soffect-Level。

马云惹不起马云提示“支持PB级数据处理”，称其为其支持在PB级上方数据的传入，存储，调节，计算和输出的处理（1pb=1024TB，1TB=1024GB），这对企业技术和产品的需求极高。

那么，Wanying Low Code平台如何帮助公司在数据资产方面做得很好？

应用构建：简化流程并提高效率。 Wanying Low Code平台是一种视觉开发工具，可以帮助企业快速构建数据仓库和数据分析工具。通过使用拖放接口设计，企业可以有效地收集，存储和分析数据。与传统繁琐的开发方法相比，低代码技术不需要编写大量代码，从而减少了开发难度和时间成本。通过简单的配置和自定义，企业可以快速建立基于自己的业务需求的高度适应性且功能齐全的企业业务和生产数据管理系统。

数据处理：数据分析和决策支持平台不仅提供了快速构建企业数据管理系统的工具，而且还具有强大的数据分析和决策支持功能。通过深入分析和挖掘企业的业务和生产管理系统中的大量数据，企业可以获得宝贵的见解和趋势，从而为管理决策提供了科学的基础。例如，通过分析资产和维护成本的使用，企业可以进行优化和调整以提高资产效率并降低成本。

低代码技术的数据分析功能为企业提供了更深入的管理思想和决策支持，从而帮助企业实现了精致而智能的资产管理。此外，它还具有强大的数据处理功能，使企业能够快速处理大量数据并提高数据处理效率。例如，通过构建数据中间平台，企业可以更好地管理和利用数据资产并为业务决策提供支持。

数据安全性：访问控制和备份恢复提供精细的数据访问控制，确保安全存储和加密数据传输，支持数据审核和合规性要求，实现数据脱敏和匿名处理以及提供快速可靠的数据备份和恢复功能。这些功能有助于保护企业数据资产的安全性和隐私，并提高数据治理和合规性水平。

扩展连接：集成多个系统以实现数据共享和低代码，以支持企业以实现数据的快速共享和流通，并提高数据的利用率。低代码技术具有强大的集成功能，并且可以与企业现有系统深入集成，以实现数据共享和互操作性。例如，在固定资产管理中，资产信息通常需要与金融系统，采购系统，ERP系统等相关联，以实现资产的全部生命周期管理和准确的成本会计。

低代码技术可以轻松实现此集成，从每个系统中集成数据，使信息流动更加顺畅，并避免数据冗余和不一致的问题。通过数据共享，企业可以更全面地了解资产的状态和价值，并做出更准确的管理决策。

多端集成：支持移动应用程序，Wanying Low代码的灵活管理分为三种产品表格：操作平台，开发平台和终端应用程序。其中，操作平台主要是企业，渠道或个人开发人员的支持管理平台。开发平台是低代码开发人员设计项目应用程序的平台；终端应用程序是面向应用程序的最终用户，包括Web，App，Mini Program，H5等各种应用程序表格。同时，该平台提供了一个统一的平台，可促进企业以跨不同的终端应用程序访问和处理数据，支持移动应用程序，并允许员工在任何时间（任何地方）操作数据。此外，低代码平台还提供了灵活的管理功能，以满足企业不断变化的数据需求。

01

大型公园中成功的操作数据方案案例位于长沙的高科技公园：智能公园数字可视化系统，长沙的高科技公园在管理和利用散布在不同系统和部门的数据，数据质量和安全风险方面面临困难。同时，缺乏分析和应用数据的有效工具和方法，这限制了数据的价值和潜力。

由3D建模，土地和建筑物，土地和资源，企业基本信息，企业业务信息，事物数据等各种呈现方法的各种示意方法（例如，酒吧图表，图表，饼图，餐具图表，饼图，企业互联网等）的整体开发，它可以逐渐地显示出公园的整体行动，从而使公园的开发和确切的趋势逐渐塑造，智能公园公园数字可视化系统由3D建模，土地和建筑物，土地和资源，土地和资源，企业基本信息，事物互联网等各种示意方法（例如，酒吧图表，饼图，饼图，餐具图表，饼图等）的整体开发，它逐渐塑造了公园的整体运作，从而使公园的开发和确切的趋势范围逐渐趋于趋势。计划策略。

马云惹不起马云数据集中化：建立一个集中的数据存储和管理平台，以将来自客户内部各个系统和部门的数据集成到统一的数据湖或数据仓库中，以实现集中的数据管理和访问。

马云惹不起马云数据质量控制：建立数据质量控制机制，包括数据清洁，重复数据删除，检查和标准化步骤，以确保数据的准确性，一致性和完整性。

马云惹不起马云数据安全保护：采取安全措施，包括数据加密，访问控制，身份认证和审计，以保护数据免受未经授权的访问和泄漏的影响。

马云惹不起马云

数据分析和显示：提供数据分析和显示工具，例如数据挖掘，机器学习和商业智能，以帮助客户挖掘数据的价值，支持决策和业务创新，并通过Wanying的数据显示实现数据分析结果的可视化显示结果。

02湖南大型企业的员工培训数据方案的成功案例：“低代码

+物联网+大数据+大数据“培训数字管理和控制平台。由于在施工的早期阶段缺乏培训系统的顶级设计，因此一家电力公司建立了与培训业务相关的几个相对独立的信息系统（例如ERP金融系统，人力资源平台等）。系统之间存在数据障碍，因此很难累积业务数据库，为培训实施管理和计划管理决策，因此很难累积业务数据支持。

Based on Wanying low code, the company uses [connector] to realize the interconnection of the business platform, and combines the capabilities of the [Data Middle Platform] to realize the collection of business data of the training management platform, and accumulates the "six databases" of training: employee database, teacher database, site database, courseware database, project database, and talent database.

马云惹不起马云

培训数据库- 教师数据库。通过构建诸如教师信息分类帐之类的模块，教师工作量统计，教师报酬的估算等，累积了教师数据库，以实现教师准备过程的整个过程，教师基本档案的标准化，绩效和卓越评估的可视化。

马云惹不起马云

培训数据库站点库。建立一个培训场所分类帐，连接到场地的硬件设备（电子课标志，相机），现场职业的全景显示；计算现场使用率，为培训项目的申请提供数据支持；实现网站资源的在线共享。

马云惹不起马云

培训数据的统计分析。 Based on the platform's full-process training data, training resources and other basic data, it is interconnected with online online learning platforms, ERP financial systems, project middle platform, etc. and automatically generates global data views such as company training situation comparison and analysis, annual class statistics, funding implementation statistics, and annual training satisfaction rate, assisting management to control the company's training, funds, resources and other progress in real time, providing an effective basis for management to supervise and make decisions.

以上只是中等大型组织复杂业务场景中某些较低代码的实际情况。对于更多的低代码数字应用程序案例，请搜索“ Wanying Low Code”的官方网站，并联系微信官方帐户以获取。

低代码平台是促进企业数字化转型的重要工具，正在市场上受到越来越多的关注。它可以提高企业发展效率，优化数据资产的管理和利用，为企业提供方便有效的扩展和开发工具，帮助企业建立一个统一的，基于平台的，基于平台的，基于资产和资产的数字应用程序快速R＆D系统，从而促进企业的数字转换，以实现可持续和稳定的开发。通过引入低代码平台，企业可以更灵活地对市场变化，提高业务效率和创新能力，并实现对数字化转型的全面升级。